Промпт — это задание, которое вы даёте модели. Большинство задач повторяются: проверить текст на ошибки, сократить до нужной длины, перевести, разобрать отчёт, написать письмо клиенту. Библиотека промптов хранит такие задания готовыми, и в чате они вызываются символом «/» — вместо того чтобы каждый раз печатать одно и то же.
Кроме промптов есть навыки. Навык — это файл-описание того, как модель должна действовать в задаче: он подключается к текущему шагу как контекст. Навыки удобны для более сложных сценариев, чем одна формулировка.
Библиотека делится на две вкладки — промпты и навыки, — и на два источника: встроенное платформой и созданное вами. Встроенные промпты составляют редакторы платформы, их можно просматривать и использовать, но не менять. Свои создаются свободно: в разделе «Навыки и промпты» есть кнопка создания, а рядом — поиск, который находит нужное в обеих вкладках.
В чате библиотека работает через строку ввода: набираете «/» — и видите доступные промпты, из которых выбираете нужный. Это экономит не только время, но и качество запроса: удачная формулировка сохраняется один раз и дальше используется без искажений, а не пересказывается по памяти каждый раз по-новому.
Что умеет: промпты и навыки
Промпты и навыки — это способ не изобретать задание заново. Один раз настроенная формулировка становится инструментом: её вызывают в любом диалоге, на любой модели из каталога, в том числе на бесплатной GPT Terra. Вместе с памятью они дают устойчивый результат: память хранит обстоятельства, а промпт — то, что нужно сделать.
- Повторяющиеся задачи: проверка текста, сокращение, перевод
- Рабочие шаблоны: письма, коммерческие предложения, отчёты
- Разборы: анализ текста по заданной схеме
- Навыки для многошаговых сценариев
- Личная библиотека, которая растёт вместе с задачами
Кому подойдёт
Библиотека пригодится всем, кто пользуется моделью регулярно и замечает, что пишет одни и те же задания. Особенно — тем, у кого есть требования к формату ответа: структура, объём, тон.
- Копирайтерам и редакторам: шаблоны текстов и правок
- Разработчикам: типовые проверки и разборы кода
- Аналитикам: разбор данных по заданной схеме
- Всем, кто повторяет одни и те же запросы
Сильные и слабые стороны
Что хорошо
- Не нужно писать одно и то же задание каждый раз
- Большая встроенная библиотека — есть с чего начать
- Свои промпты и навыки рядом со встроенными
- Поиск по библиотеке
- Вызов в один символ прямо в строке ввода
На что обратить внимание
- Встроенные промпты нельзя изменить — только использовать и просматривать
- Навык подключается как контекст шага и не выполняет команд сам по себе
- Нужно время, чтобы собрать свою библиотеку под свои задачи
Связанные возможности
Эти разделы чаще всего используют вместе с этим — перейти можно в один клик.
Это же можно вызывать из кода
У раздела есть API-двойник: тот же протокол, что у Anthropic, ключ из кабинета и лимит расходов на нём. Пригодится, если возможности платформы нужно встроить в своё приложение или отдать агенту для кода.
Модели для этой задачи
Возможность работает с моделями каталога. Вот модели, которые чаще всего выбирают для таких задач — у каждой есть подробный обзор.
Смотрите также
Связанные разделы и страницы, которые дополняют эту возможность.
Частые вопросы
Что такое навык и чем он отличается от промпта?
Промпт — готовая формулировка задачи, она вставляется в сообщение целиком. Навык — описание того, как модель должна действовать; он подключается к текущему шагу как контекст. Промпт проще, навык подходит для более сложных сценариев.
Можно ли создать свой промпт?
Да. В разделе «Навыки и промпты» есть кнопка создания: свой промпт сохраняется в личной библиотеке и вызывается в чате так же, как встроенный. Встроенные промпты платформы доступны только для просмотра.
Как вызвать промпт в чате?
Наберите «/» в строке ввода сообщения — появится список доступных промптов. Выберите нужный, и он подставится в сообщение, после чего его можно дополнить своими словами.
Сколько промптов доступно?
В библиотеке платформы больше двух тысяч промптов и около девятисот навыков. Точные числа меняются: встроенную библиотеку ведёт платформа, а свою вы собираете сами.